本周（2025年9月1日至9月7日）全球科技领域迎来多重突破：从OpenAI的芯片合作到人形机器人的大规模应用，从AI内容监管新规到中国企业的大模型开源浪潮。以下是过去七天的主要科技事件摘要： 人工智能与芯片 OpenAI与博通合作生产自研AI芯片（9月5日） OpenAI宣布与半导体公司博通（Br

前言： 本篇文章将详细教明如何部署Lsky Pro+，本文章限学习使用，请24小时内删除程序 文中软件内容可能涉及到版权或利益问题（如有意见请在此处反馈或举报） 准备： 服务器(推荐雨云） 域名（可选） Lsky Pro+源码（123云盘、夸克、MEGA） 搭建： 1.安装宝塔面板 https://blog.6uu.us/archives/bao-ta-1panelmian-ban----an-z...

下班后，雨停的上海街头映着霓虹，我穿过南京西路的人潮，拐进愚园路，在全家买一瓶乌龙茶，回到家。厨房灯亮起，炖番茄牛腩、泡妈妈晒的干菊花，和猫一起把日子煮成一碗热汤。电脑打开又合上，唯一的胜利是把碗洗干净

当年我亲手用taoisms.org搭建道教之家站点时，就是看中它自带的“公益、中立”感，觉得特别贴合传统文化传播的定位，既不会像.com那样有商业感，又能让访客一眼明白站点的非盈利属性。刚开始没有成立公司的〇几年，是可以进行备案的，但是二〇一七年注册成立公司之后，准备把taoisms.org进行公司的备案，服务商的客服直接说“.org备不了案，建议换个后缀”。当时我还以为是客服敷衍，反复确认了好几...

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本文通俗解读 LLM 上下文工程， LLM 性能不只靠参数，更依赖上下文。文中拆解核心概念（指令、外部知识、记忆等上下文 “零件” 及组装逻辑）、关键技术（用于查资料的 RAG、辅助推理的思维链、记忆管理），以及新手可搭建的可落地系统（简易 RAG、长会话记忆工具）。还分享常见问题及 3 个月学习路径，无需复杂代码，助力新手用 LangChain/FAISS 等工具让 LLM 更精准实用

本文全面解析大型语言模型（LLM）上下文工程的核心体系，指出 LLM 性能关键已从 “参数竞赛” 转向 “上下文质量”。文中先明确上下文工程的定义与数学形式化表达，对比其与传统提示工程的本质差异；再拆解三大基础组件（检索生成、上下文处理、记忆管理）的技术细节；随后详解四大系统架构（RAG、内存管理、工具集成推理、多智能体协作）的落地逻辑；最后分析核心不对称性、评估困境等技术挑战，并展望未来突破方向...

滔滔长江奔涌至海，浩浩黄海拍打岸线，在江海交汇处的南通大地，抗日战争时期曾遍染血泪。1937年11月，日军攻陷南通城区，雄踞南端的长江口，自此以“肃清反日分子”为名，对城乡实施无差别的残酷统治。此时，如皋、海门等周边县域早在1937年冬便已沦为日军屠戮之地，所谓“三光政策”（烧光、杀光、抢光）的阴影笼罩每个村庄。1943年春，如皋江安镇遭日军突袭，数千村民被驱赶到晒谷场，遭到集体屠杀，120余人当...

Context Engineering（上下文工程）、LLM（大语言模型）、RAG（检索增强生成）分层记忆（短期 / 中期 / 长期记忆）、上下文治理（压缩 / 路由 / 窗口预算 / 评分） • LLM 多轮对话失忆解决方法（ • RAG 的七宗罪（检索噪声 / 窗口爆炸）优化方案 • Context Engineering （分层 / 压缩 / 路由） • LLM 上下文窗口预算算法设计 • ...

本文聚焦 RAG（检索增强生成）局限（窗口爆炸、多轮失忆、时效性差等），详解 Context Engineering（上下文工程）定义、核心模块（记忆管理、知识检索增强、动态适配、安全边界）及避坑技巧， LangChain、LlamaIndex 等工具与官方学习资源